Soutien spécialisé pour des analyses statistiques de base, y compris les analyses de variance (ANOVA), ainsi que les régressions linéaires et logistiques.

Ce service inclut également une assistance détaillée dans l'utilisation de logiciels et d'outils d'analyse statistique tels que SPSS et R, accompagnée d'une expertise en interprétation et visualisation des résultats.

L'objectif principal est de fournir aux équipes de recherche les compétences nécessaires pour valider leurs hypothèses, interpréter correctement leurs données et maintenir la rigueur scientifique de leurs études.

Soutien en analyses statistiques des questionnaires, incluant la visualisation des données, la mesure de la cohérence interne, l'analyse factorielle, l'analyse statistique des échelles de Likert (test d’associations non paramétriques et régression ordinale) et l'estimation de taille de l’échantillon.

L'objectif principal est de fournir aux équipes de recherche les compétences nécessaires pour valider leurs hypothèses, interpréter correctement leurs données et maintenir la rigueur scientifique de leurs études.

Soutien spécifique aux chercheurs dans la rédaction de la section méthodologique de leurs propositions de financement incluant : l'assistance dans la formulation d'un plan d'analyse robuste, le calcul de la taille d'échantillon nécessaire pour assurer la puissance statistique des études, et la rédaction claire des méthodes statistiques à employer.

L'objectif est d'augmenter les chances de succès des demandes de subvention en démontrant la validité et la fiabilité des approches méthodologiques proposées.

Soutien spécialisé aux équipes de recherche qui souhaitent combiner quantitativement les résultats de plusieurs études indépendantes pour en tirer des conclusions fiables, généralisables et reproductibles.

La méta-analyse inclut la formulation de la stratégie d'analyse, le choix des modèles statistiques appropriés, et l'interprétation des résultats globaux.

L'objectif est de fournir une estimation précise de l'effet global et de déceler des tendances qui pourraient ne pas être évidentes dans une seule étude

Soutien pour des analyses statistiques avancées qui permet un accompagnement des équipes de recherche dans les analyses de projets avec des données de grandes dimensions. Ces analyses peuvent inclure la préparation des données, les statistiques d’apprentissage non supervisé (composantes principales PCA, partitionnement hiérarchique, etc..) et supervisé (modèles de prédiction, régression de type LASSO , Random Forest, etc,...).

Dans ce cadre, certains projets qui nécessitent un engagement sur une longue période seront facturées selon des modalités qui seront discutées avec le biostatisticien et la direction du CRIUGM.